Home | O Nas | Kontakt |  Uslugi | Programy

Home

O Nas

Services




















All Rights Reserved (wwww.statconsultingzoo.com) Statystyka & Analiza Danych Copyright@2011-2012 J.Wrotniak Email: yvucic@hotmail.com
Statystyczne Metody

    Statystyczne Metody stosowane do ciaglych danych i kategorycznych danych
  • Ogólnie okreslajace statystyke metody, takie jak (srednia, median, mode, SD, SE, 95%CI dla sredniej)
  • t-test(paired sample or independent sample) z odpowiednimi regulami dla niezaleznych danych i polaczonych danych
  • Chi-square test stosowany dla 2 X 2 tabeli i uzywany dla wielkosci malych danych
  • Mantel-Haenszel Chi-Square test stwierdzajacy liniowa zaleznosc pomiedzy wersem i kolumna lezacych w odpowiedniej skali danych
  • Cochran-Armitage test stwierdzajacy zaleznosc w binomial proporcjach, odpowiedni dla 2 X 2 tabeli, gdzie jedna zmienna ma 2 poziomy a druga posiada wiecej poziomów, innymi slowy jest w "ordinal" skali
  • Fisher's Exact test okreslajacy zaleznosc pomiedzy wersem i kolumna, który jest odpowiedni dla malej ilosci danych i rozprzestrzeniajacych sie tabeli.Ten statystyczny test nie zalezy od duzych ilosci danych dystrubucji regól.
  • McNemar test stosowany do binomial dystrybucji dla 2 X 2 tabeli, odpowiedni kiedy analizujac dane dla powiazanych ze soba przedmiotów z "dichotomous" (tak-nie) odpowiedzi
  • Miary Uzaleznienia odpowiednie dla "ordinal" nieznanych: gamma, Kendall's tau-b, Stuart's tau-c i Somers'
  • Anova test spelniajacy analize dla "One-way, Two-way and multivariate" analizy, jak równiez "Manova", który jest odpowiednikiem "multivariate" analizy uzaleznionych danych w modelu
  • MIXED Models bedace odpowiednikiem "randomized complete blocks design" majace staly efekt dla "treatments" zmiennych
  • GLIMMIX procedura budujaca statystyczne modele dla danych
  • CATMOD procedura budujaca liniowe modele pelniace analize rozprzestrzenienia danych, jak równiez podwójne dane dla obiektów, czyli kategoryczne dane
  • LOGISTIC procedura budujaca modele dla "binomial (tak,nie) danych, jak równiez dla "ordinal" poziomów danych
  • CANCORR procedura budujaca uzaleznienie dla numeracyjnych danych, gdzie znajduje sie kilka zaleznych i niezaleznych danych
  • Discriminant Analysis procedura klasyfikujaca dane,gdzie zalezna niewiadoma jest na kategorycznej skali a niezalezne niewiadome sa numeracyjnymi danymi
  • Time Series Analysis (przewidywanie obserwacji na przyszlosc, ARIMA, ARCH, GARCH modele)


    Nonparametric Methods wymagajace minimalnej teorii o rozprzestrzenieniu tych danych(dystrybucji)
  • Wilcoxon rank-sum test, przedstawiajacy uzaleznienie pomiedzy danymi, których rozprzestrzenienie, czyli dystrybucja nie jest znana
  • Kolmogorov-Smirnov test okreslajacy róznice pomiedzy dwoma kategoriami,których dystrybucja nie jest znana
  • Kruskal-Wallis test uwidacznia róznice pomiedzy róznych danych srednimi, wtedy kiedy dystrybucja tych danych nie jest znana
  • Friedman's test uzywany do porównywania wiekszej liczby srednich niz dwie, kiedy dystrybucja tych danych nie jest znana


Tel: +(48)846273975  Kom: +(48)608 187628  E-mail: office@statconsultingzoo.com