All Rights Reserved (wwww.statconsultingzoo.com) Statystyka & Analiza Danych Copyright@2011-2012 J.Wrotniak Email: yvucic@hotmail.com
|
Statystyczne Metody
|
Statystyczne Metody stosowane do ciaglych danych i kategorycznych danych
- Ogólnie okreslajace statystyke metody, takie jak (srednia, median, mode, SD, SE, 95%CI dla sredniej)
- t-test(paired sample or independent sample) z odpowiednimi regulami dla niezaleznych danych i polaczonych danych
- Chi-square test stosowany dla 2 X 2 tabeli i uzywany dla wielkosci malych danych
- Mantel-Haenszel Chi-Square test stwierdzajacy liniowa zaleznosc pomiedzy wersem i kolumna lezacych w odpowiedniej skali danych
- Cochran-Armitage test stwierdzajacy zaleznosc w binomial proporcjach, odpowiedni dla
2 X 2 tabeli, gdzie jedna zmienna ma 2 poziomy a druga posiada wiecej poziomów,
innymi slowy jest w "ordinal" skali
- Fisher's Exact test okreslajacy zaleznosc pomiedzy wersem i kolumna, który jest
odpowiedni dla malej ilosci danych i rozprzestrzeniajacych sie tabeli.Ten statystyczny
test nie zalezy od duzych ilosci danych dystrubucji regól.
- McNemar test stosowany do binomial dystrybucji dla 2 X 2 tabeli, odpowiedni kiedy analizujac dane dla powiazanych ze soba przedmiotów z "dichotomous" (tak-nie) odpowiedzi
- Miary Uzaleznienia odpowiednie dla "ordinal" nieznanych: gamma, Kendall's tau-b,
Stuart's tau-c i Somers'
- Anova test spelniajacy analize dla "One-way, Two-way and multivariate" analizy, jak równiez "Manova", który jest odpowiednikiem "multivariate" analizy uzaleznionych
danych w modelu
- MIXED Models bedace odpowiednikiem "randomized complete blocks design" majace
staly efekt dla "treatments" zmiennych
- GLIMMIX procedura budujaca statystyczne modele dla danych
- CATMOD procedura budujaca liniowe modele pelniace analize rozprzestrzenienia danych, jak równiez podwójne dane dla obiektów, czyli kategoryczne dane
- LOGISTIC procedura budujaca modele dla "binomial (tak,nie) danych, jak równiez dla "ordinal" poziomów danych
- CANCORR procedura budujaca uzaleznienie dla numeracyjnych danych, gdzie
znajduje sie kilka zaleznych i niezaleznych danych
- Discriminant Analysis procedura klasyfikujaca dane,gdzie zalezna niewiadoma jest na kategorycznej skali a niezalezne niewiadome sa numeracyjnymi danymi
- Time Series Analysis (przewidywanie obserwacji na przyszlosc, ARIMA, ARCH,
GARCH modele)
|
Nonparametric Methods wymagajace minimalnej teorii o rozprzestrzenieniu tych danych(dystrybucji)
- Wilcoxon rank-sum test, przedstawiajacy uzaleznienie pomiedzy danymi, których rozprzestrzenienie, czyli dystrybucja nie jest znana
- Kolmogorov-Smirnov test okreslajacy róznice pomiedzy dwoma kategoriami,których dystrybucja nie jest znana
- Kruskal-Wallis test uwidacznia róznice pomiedzy róznych danych srednimi, wtedy kiedy dystrybucja tych danych nie jest znana
- Friedman's test uzywany do porównywania wiekszej liczby srednich niz dwie, kiedy dystrybucja tych danych nie jest znana
|
|
